Maskinene tar rutinearbeidet. Én type kompetanse overlever likevel. Vi rekrutterer for den.

"Når maskiner blir stadig bedre til å være maskiner, må mennesker bli bedre til å være mennesker."Ann-Kristin Hansen, partner i Kvesst, sa dette under…

"Når maskiner blir stadig bedre til å være maskiner, må mennesker bli bedre til å være mennesker."

Ann-Kristin Hansen, partner i Kvesst, sa dette under Kongsberg Agenda forrige uke.

Vi er fullstendig enige. Og vi ser det allerede, i samtale etter samtale med teknologer.

Hva det betyr i praksis

KI fjerner rutinearbeidet i høyt tempo. Det gir et klart signal: hva som faktisk gjenstår av menneskelig verdi i en tech-rolle.

Siri Riis Borhaug fra IBM sa det rett ut: det som er igjen, er innsikt, arkitekturforståelse, domenekunnskap og industrikompetanse.

Per Mattson fra Tieto Caretech la til: "Se deg selv som en som leverer løsninger til kunden, ikke primært tekniske løsninger."

Det er presise beskrivelser. Og de peker mot noe konkret og observerbart, ikke en personlighetstype.

Hva de beste kandidatene har til felles

De stiller andre spørsmål enn de svakere.

De spør: Hvem bruker dette? Hva skjer i virksomheten når det feiler? Hva trenger kunden faktisk å løse?

De forstår at en teknisk avgjørelse har konsekvenser for prosesser og budsjetter de kanskje ikke er direkte involvert i. De kan sitte i et møte med en leder som ikke koder og gjøre seg forstått. De sier fra tidlig om et teknisk valg vil skape problemer seks måneder frem, uten å vente på at noen ber dem om det.

Det er menneskelig kompetanse. Og det er noe du bygger over år, gjennom erfaring i virksomheter der du faktisk ser konsekvensene av avgjørelsene du tar.

Problemet for deg som ansetter

Det meste av dette synes ikke i en stillingsannonse, og sjelden på CV.

Kravprofiler er fulle av verktøy, rammeverk og teknologier. Det er sjelden plass til "forstår forretningskonsekvensene av tekniske valg" eller "kjenner industrien vi opererer i."

Men det er akkurat det som avgjør hvem som skaper verdi raskt, og hvem som leverer riktig teknisk svar på feil problem.

SINTEF-tall viser at avkastningen i storskala KI-prosjekter i snitt er under 6 prosent. Årsaken er nesten alltid den samme: teknologien ble lagt oppå systemer og prosesser ingen forsto godt nok. Det er et problem med forståelse, og svaret er kompetanse.

Hva vi ser etter

Vi spør alltid om to ting: hva har du jobbet med, og hva forstår du av konteksten rundt det arbeidet.

Det er to ulike spørsmål. Svarene er sjelden de samme.

"Jeg bygget mikrotjenester i AWS" er svar på det første. "Jeg skjønte at de gamle systemene aldri ville støtte de nye prosessene, og tok initiativet to år før det ble et krav" er svar på det andre.

Det vi leter etter er forretningsforståelse og evnen til å handle på den uten at noen ber om det. Ingen av delene synes i en tittel eller på en sertifiseringsliste.

Den kandidaten er det vi leter etter. Og den kandidaten søker sjelden aktivt på stillingsannonser.

Coneqt rekrutterer teknologiroller i Stavanger-regionen og nasjonalt. Fast stilling, interim og kontrakt.

Ta kontakt om du trenger hjelp med en tech-rekruttering